在这篇文章开始之前，我们再行明确提出一个问题：如果未来你躺在无人驾驶的车里，忽然汽车被人远程控制了，这时你的生命安全将仍然有确保。这并不是危言耸听。汽车从完整的纯机械工业产品显得更加电子化、网络化，正如手机从完整的大哥大功能机终端网络、App，踏入智能机时代。

手机还包括一切网络终端设备所面对的安全性问题，也将毫无疑问地经常出现在汽车身上。如你所想要，我们在这里要说的安全性，是系统安全。但与手机、电脑有所不同的是，无人驾驶汽车的系统一旦被黑客侵略甚至掌控一起，牵涉到的就某种程度是勒索钱财的问题，近于有可能是要了人命。

也许，当我们一旁要力争无人驾驶汽车在2020年能上路，另一边却到目前为止依然把上路的安全性问题集中于在各种传感器、激光雷达、芯片或者算法的技术层面，系统安全的问题或许就比较变得迫在眉睫了。与传统汽车比起，无人驾驶危险性在哪儿？传统汽车的安全事故，最少也就是杨家司机一不留神刷个车；要全神贯注地驾车，基本上没啥出有问题的有可能。但无人驾驶汽车要想要打滑，杨家司机都没有办法。却是在无人驾驶阶段，杨家司机都变为了乘客，你总无法确信着乘客上车之前还要学学代码什么的吧？也就是说，到了无人驾驶汽车身上，其被利用也就某种程度是被远程控制个刹车，完全所有方面都有可能被反击。

而且在目前无人驾驶汽车厂商争相展开行车技术研发阶段，主动安全性完全形同虚设；即便是到未来月上路，其所面对的问题也仍然不容忽视。目前来看，理论上来讲无人驾驶汽车被黑客攻击主要大约有两种形式。1、内部汽车软件漏洞反击无人驾驶汽车主要有外部传感器和内部分析、决策程序，为外部传感器研发适当的软件系统是汽车需要长时间行经的前提。

能否维持汽车用于过程中软件的稳定性十分最重要，这就意味著无人驾驶车辆必需无法不存在任何漏洞，否则危险性如影随形。然而据涉及报告称之为，目前的软件程序大多都不存在很多缺失。

这也许是无人驾驶竞赛过程中注目外部行经安全性技术前提下的不当产物。2、外部信号愚弄反击这种方式变得不是尤其的黑客。

对无人驾驶汽车来说，利用摄像头展开场景辨识是得知道路交通指示牌等信息的关键，这其中主要利用的是人工智能的图像识别技术。但这种把图像转化成为数据的处理方式在2014年就被证明不存在可怕的缺失：通过改动图片上微小像素，人工智能就有可能把一只猫辨识成一只狗。那么，未来如果想让汽车驶向既定路线，只必须将右转箭头改为左拐；万一左拐就是大海或者悬崖呢？从这两点来看，无人驾驶的安全性堪称充满著了内忧外患。无人驾驶汽车的目标之一就是要和平人类的双手，但在随时有可能面对汽车打架的情况下，谁不愿自己的双手被和平？坡脚的无人驾驶无人驾驶花上了这么多钱，做了这么久，核心就是安全性两个字。

在人们显然，人类司机出有事故是被容许的，但无人驾驶汽车敢。因此，即便无人驾驶汽车要比老司机安全性得多，但只要有一例事故经常出现，也是无法原谅的一件事。因此，各家公司为了让上路更加安全性，他们一点都不肯责备。

目前提及无人驾驶技术，人们总会谈论芯片、传感器、激光雷达、毫米波雷达、算法等等，因为汽车要上路，就要不具备对周围物体的辨识、辨别，然后将数据传输到处置系统展开分析决策。对环境感官就越详尽、算法就越良好、云端融合的算力就越强劲，车辆行经的时候也就就越安全性。因此，完全所有的厂商都在执着传感器的精度、芯片处置数据的能力和更为极致的算法等。到目前为止，全球无人驾驶技术研发的资金总投放将近千亿美元，这么多钱基本上都花上在了这些东西上面。

比如waymo曾给美国交通部递交了一份报告，说明了车辆的安全性技术、操作者流程等，核心就在于确保安全性。文中的内容主要集中于在系统设计上确保行车安全性、运行机制和原理、自动驾驶的安全性和嵌入式等几个方面。投放就那么多，弯曲了一旁，另一边就不会受到冷遇。目前，尚能无法寻找有哪家公司关于无人驾驶系统安全问题做到大量投放并展开技术研发的公开发表资料，这也就意味著系统安全很有可能在无人驾驶研发中一定程度上的缺位。

那么，这一忽略导致的后果似乎具备相当大的威胁。早在2015年就有黑客展示了如何远程侵略一辆切诺基，对其车速、引擎、制动器等关键安全性问题展开了转变；特斯拉、宝马、飞驰、克莱斯勒等汽车也被黑客曝露除了系统的安全漏洞。与彼时比起，自动化程度更高的无人驾驶车辆的安全性问题就更加变得引人注目。因此，一方面无人驾驶技术的投放仍在之后减少，另一方面却反映出有了资金投入领域的集中性。

更加推崇行经技术安全性，而造成系统安全防水的薄弱，让无人驾驶汽车沦为了一个跛脚。无人驾驶的领头羊们，开始在系统安全上屡屡出有讨如果说无人驾驶汽车自身的更容易受到反击和资金投入不平衡还只逗留在理论和仔细观察理解阶段的话，那么，代表行业南北的公司门开始在无人驾驶系统安全问题上动作屡屡，则释放出来了更加显著的信号。作为就在前几日，马斯克信心满满地回应特斯拉的车辆安全软件将是解决问题遭遇蓄意反击风险的最差方案。

同时，他还回应计划将特斯拉的安全性系统开源，所有的汽车制造商都可以免费用于。当然，马斯克扔的这根棒子不一定有人敢接。

却是对所有的汽车制造商而言，安全性架构是是一个必须仅次于程度掌控在自己手里的核心技术。如果连汽车安全性系统都要倚赖他人，这对大厂商来说完全不能承受。比如大众、宝马等传统汽车制造商，他们认同不会不惜一切代价去研发自己的安全性系统。

但这并非意味著马斯克此举没意义，或者意味着意味著讽刺别家的不解。忽略，这推倒警告了汽车制造商们可以创建一个标准的汽车安全软件框架，从而在面对黑客侵略问题的时候能超过更佳的防卫效果。

Waymo则主要在无线通信的安全性上做到适当的防水措施。比如车辆有多个相连可以用于以确保车载无线网络的安全性，车辆与中心的通信使用了加密方式，还包括其余乘客的通信，这样可以有效地避免车辆被蓄意毁坏或伪造网络安全设置。而当其找到有人在企图毁坏车辆的安全性的时候，公司也将立刻弃用公司级的时间适当程序，以第一时间对情况展开评估、遏止、完全恢复和采行补救措施。

而看上去更加性刺激的方式大约要数赏金黑客制度。这种方式大约类似于以毒攻毒，以赏金的形式来希望黑客找寻汽车漏洞，从而可以作出及时的填补。比如特斯拉曾多次赏金一万美金来求黑客密码Model S的系统，而Uber也曾公布一个黑客赏金项目，计划为90天之内寻找漏洞的黑客获取数千到一万美元的赏金，并且寻找4个以上的漏洞还能有奖金。

互联网公司利用赏金来雇用黑客去找自己的安全漏洞并不算什么新鲜事，某种程度的方法大自然也可以重制到无人驾驶上。在这个世界上，还有什么比起钱更加能唤起黑客的探寻意欲呢？而随着无人驾驶汽车商用的普及和民用的渐渐落地，安全性也不会更加受到重视。而在这个过程中，寻找更加多解决问题的办法既变得必定，也变得迫切。

那么，安全性也就很有可能沦为下一个愈演愈烈的无人驾驶产业链横向领域。目前的情况是，做到芯片的做到芯片，做到雷达的做到雷达，具备简单明了的目标指向。

而下一步的有可能，则是在这些软件、硬件研发的时候就专门重新加入一些漏洞机制，提早作好有可能的安全性应付有可能。就像《迷信星球》里的机器人，在研发的时候就被设置好的不能伤人一样。对无人驾驶汽车而言，缺乏了人类司机的介入，安全性就沦为了最引人注目的一个内容。首当其冲的行经安全性技术，和隐蔽在暗地里的黑客反击战，就看起来无人驾驶的两翼。

将系统安全XIII，才意味著无人驾驶双翼的甜美，也是影响其最后命运的关键一步。

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